CEBRASPE – PF –Edital: 2025 Considere que os elementos constituintes de um problema a de classificação tratado por meio da teoria da decisão incluam: o conjunto H de todas as hipóteses possíveis h H, para i = 1, 2, 3, ...; o espaço S de observações, constituído pelos dados r observáveis do problema, modelados por meio de variável aleatória; e o conjunto D de todas as decisões d D possíveis de serem tomadas depois de observado um elemento r de S, para j = 1, 2, 3, ... Considerando a teoria da decisão aplicada a problemas de classificação como o descrito, julgue os itens seguintes. Quando a regra da máxima probabilidade a posteriori (MAP – maximum a posteriori probability) é aplicada a problemas de decisão, em que a decisão d é tomada ao se e j supor verdadeira a hipótese h, busca-se minimizar a i probabilidade de erro de decisão, decidindo-se por d se, j dado que r é observado, a probabilidade condicional de h ser i verdadeira é maior ou igual que a probabilidade condicional de h ser verdadeira, para k i. k
- C Certo
- E Errado