Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas. Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
- A criar visualizações e dashboards interativos para serem analisados em tempo real.
- B realizar análises estatísticas complexas nos dados, aplicando técnicas de modelagem preditiva para descobrir insights ocultos.
- C desenvolver e treinar modelos de machine learning, facilitando a previsão de tendências.
- D extrair dados de diversas fontes, transformá-los em um formato padronizado e consistente e carregá-los no Data Warehouse. Gabarito oficial
- E gerenciar o acesso e a segurança dos dados armazenados no Data Warehouse, garantindo assim que as informações estejam protegidas contra acessos não autorizados.
