Uma loja online que está crescendo e coletando muitas informações sobre seus clientes: o que eles clicam, o que compram, as avaliações que deixam nos produtos e até as mensagens que enviam. Para dar dicas de produtos cada vez melhores e deixar a experiência de cada cliente mais personalizada, a loja decidiu criar um "grande depósito de dados" (Data Lake) para guardar tudo isso. E a equipe de especialistas em dados planeja usar Inteligência Artificial e Machine Learning para desvendar os segredos contidos nesse depósito. Nesse caso, a grande vantagem de usar IA e ML junto com um Data Lake é
- A acabar de vez com a necessidade de organizar os dados antes de analisá-los.
- B analisar só as informações antigas, sem se preocupar com o que está acontecendo agora.
- C usar apenas dados bem organizados em tabelas para treinar os sistemas de IA e ML.
- D ter a liberdade de usar todos os tipos de dados, mesmo os "crus", para criar análises personalizadas e precisas. Gabarito oficial
- E obter resultados super rápidos em análises complicadas, sem precisar checar se os dados estão corretos.
