Foi desenvolvida uma pesquisa com o objetivo de avaliar as condições de adoção de tecnologias de Big Data em aplicações agrícolas, nos domínios da Agricultura de Precisão (AP) e da Pecuária de Precisão (PP). Foi usada uma abordagem de método misto: uma pesquisa de estudo de caso em torno dos 12 casos publicados em um relatório de um instituto de pesquisa e um survey com os stakeholders e futuros usuários de uma plataforma de alto desempenho e análise de Big Data para a AP e a PP. A fonte usada para o levantamento dos casos é outra publicação, na qual os casos são descritos. A pesquisa com stakeholders (n = 56) consistiu em sete perguntas fechadas em escala tipo Likert, com opções adicionais para respostas abertas. As perguntas da pesquisa estavam formuladas para que os stakeholders avaliassem quais fatores poderiam potencialmente melhorar a produtividade ou o lucro em um domínio. Os resultados, que foram descritivos em ambas as abordagens, foram apresentados de forma complementar. Considerando-se os métodos mistos e as formas de integração dos dados quantitativos e qualitativos, é correto afirmar que essa pesquisa adota uma estratégia:
- A exploratória sequencial de métodos mistos
- B explanatória sequencial de métodos mistos
- C transformativa sequencial de métodos mistos
- D de triangulação convergente de métodos mistos
- E transformativa convergente de métodos mistos.