Considere as sentenças a seguir. A = “Eu gostei do livro, apesar do livro ser longo”; B = “Esse livro é muito legal”; C = “Eu não gostei do livro, não gosto muito desse autor”. Vamos considerar a seguinte classificação sobre o sentido das sentenças acima: A – positiva; B – positiva; C – negativa. Para calcular as probabilidades de uma sentença ser positiva e de uma determinada palavra aparecer na sentença, dado que a sentença é positiva, em Aprendizado de Máquinas, pode-se usar o Naive Bayes. Com a utilização dessa técnica, e com base nos dados das três sentenças acima, os valores das estimativas de máxima verossimilhança de P(positiva) e P(livro|positiva) são, respectivamente:
- A 1/3 e 1/2
- B 1/3 e 3/14
- C 2/3 e 3/14 Gabarito oficial
- D 2/3 e 1/2
- E 2/3 e 2/3.
