51 Um time de cientistas de dados usa a linguagem Python e o pacote Numpy para desenvolver um sistema de recomendação que utiliza perfis de usuário baseados em vetores, nos quais cada elemento representa a afinidade do usuário por um determinado produto bancário. Considere dois perfis de usuários, X e Y, e seus respectivos vetores, usuarioX e usuarioY. Para identificar se esses usuários têm gostos similares e fazer recomendações precisas, é crucial calcular a similaridade entre seus perfis. Uma das métricas utilizadas para esse fim é o cosseno da similaridade, calculado a partir do produto escalar entre os dois vetores de perfis de usuário dividido pelo produto das magnitudes desses vetores. Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código calcula corretamente o produto escalar entre os dois usuarioX e usuarioY? vetores, np.cross(usuarioX, usuarioY)
- A np.cross(usuarioX, usuarioY)
- B np.dot(usuarioX, usuarioY)
- C np.linalg.norm(usuarioX - usuarioY)
- D np.multiply(usuarioX, usuarioY)
- E np.product(usuarioX, usuarioY)