Analise o código a seguir, feito em Python com o Scikit-learn. import numpy as np import sklearn.linear_model as skl base = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) x = base.reshape((-1, 1)) y = base*2+3 # a fazer print('a', model.coef_[0]) print('b', model.intercept_) A partir desse código, um programador quer obter os parâme linear, usando, para isso, os dados nos vetores x e y definido Qual linha de código deve substituir o comentário # a faze
- A model = skl.lr(x, y)
- B model = skl.lr().fit(x, y)
- C model = skl.LinearRegression(x, y)
- D model = skl.LinearRegression([x, y])
- E model = skl.LinearRegression().fit(x, y)